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Data Structures and Algorithms

基础数据结构与算法

动态规划

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排序

常用结构

常用的数据结构

搜索树

跳表

哈夫曼树

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图论相关

图论

工程数据结构与算法

缓存与存储

LRU / LFU / ARC —— 缓存淘汰策略(操作系统缓存、Redis、Guava Cache)

一致性哈希 —— 分布式缓存、分库分表、负载均衡。

布隆过滤器(Bloom Filter) —— 大数据场景下的快速存在性判断(爬虫 URL 去重、黑名单过滤)。

跳表(SkipList) —— Redis Sorted Set 的底层数据结构。

B+ 树 / B 树 —— 数据库和文件系统的索引结构。

LSM 树 —— LevelDB、RocksDB、HBase 等存储引擎。

并发与任务调度

令牌桶 / 漏桶算法 —— 限流、流量控制(API 网关)。

优先队列 / 小顶堆 —— 定时任务调度、任务优先级处理。

工作窃取算法(Work Stealing) —— 并行计算任务调度(Java ForkJoinPool、Go 调度器)。

CAS / 自旋锁 —— 高并发环境下的乐观锁。

协程调度算法 —— Golang、Kotlin 协程的任务切换策略。

网络与分布式

Raft / Paxos —— 分布式一致性协议(Etcd、ZooKeeper)。

Gossip 协议 —— 分布式系统中节点状态传播(Cassandra、Consul)。

背压(Backpressure)算法 —— 消息队列、流式处理防止堆积(Kafka、RxJava)。

Hystrix 熔断算法 —— 服务治理中的快速失败与恢复。

搜索与推荐

倒排索引(Inverted Index) —— 搜索引擎核心(Elasticsearch、Lucene)。

PageRank —— 网页排名与推荐系统。

LSH(局部敏感哈希)/ MinHash —— 相似度搜索、去重。

余弦相似度 / Jaccard 相似度 —— 推荐系统、文本去重。

其他高频实践

环形缓冲区(Ring Buffer) —— 高性能队列(Disruptor、Netty)。

一致性快照(Snapshotting) —— 数据库和分布式系统恢复点。

动态规划(Diff、编辑距离) —— Git diff、文本比较。

LRU-K / LFU-K —— 数据库缓存管理(Oracle、Postgres)。

Skip Merge / Compaction —— LSM 树存储引擎中的合并算法。

27 January 2026